谷歌 DeepMind 杰出工程师费恩伯格：想进入顶尖 AI 实验室，得“像条狗一样拼命干” - 世界杯直播

谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格（Vladimir Feinberg）近日在一篇博客文章中分享了关于如何进入顶尖人工智能实验室的见解。他指出，尽管科技日新月异，但求职者或许仍需采取一种传统且艰苦的策略：“像狗一样拼命干”。

费恩伯格在其题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中，为那些渴望加入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等顶级 AI 研究机构的求职者提供了指导。他强调，这些实验室的职位竞争异常激烈，往往吸引着来自顶尖大学的最优秀本科生和博士生。这些学生通常在机器学习研究、数学与编程竞赛方面表现出色，并已通过人脉与相关实验室建立联系。他们之所以能脱颖而出，得益于“目标感、数学成熟度和毅力”这三项关键特质。

费恩伯格表示，如果他现在重新开始大学生涯，会不遗余力地争取成为这批顶尖学生中的一员。他建议选择以数学证明为基础的课程，并大量投入编程实践。他认为，AI 工具应在求职者已具备扎实基础的前提下，大胆且充分地加以运用。

他进一步阐述，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。获取必要的数学素养没有捷径，而最直接的途径是“证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能”。

费恩伯格也承认，AI 实验室的职位申请者常会陷入一个“先有鸡还是先有蛋”的困境：没有前沿模型开发的经验，很难获得职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。为此，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边界寻找突破口”。他解释说，当前顶尖实验室主要精力集中于开发大型语言模型，但模型运行的支撑需求以及输出的应用环节，都为未来业务扩展提供了方向。存在一些领域，虽然不直接涉及模型训练，但对业务发展同样至关重要。

此外，费恩伯格还分享了一条通用的职业发展建议：努力成为一个“同事们愿意看到你成功”的人。他鼓励人们积极寻找机会，让团队成员的互补技能得到充分发挥，并向管理层清晰地展示合作者所做的贡献。他建议寻找那些能让个人成功带动他人一同进步的项目，就像在观看精彩的世界杯直播时，团队协作的精神尤为重要。